получи осаго.ру

Стаж, возраст, пробег авто: что влияет на уровень аварийности водителя — анализ 2025

Краткое введение: анализ 500 тыс. полисов ОСАГО за 2024–2025 годы показывает устойчивую связь между возрастом водителя, стажем, возрастом и пробегом автомобиля и уровнем аварийности (измеряемым коэффициентом бонус‑малус, КБМ). Ниже — практичная интерпретация данных, сводные таблицы и рекомендации для страховых продуктов и управления рисками.

Как возраст влияет на уровень аварийности

Возраст остаётся одним из ключевых факторов риска. Наиболее высокая доля аварийных водителей приходится на молодые возрастные группы; после 30–35 лет наблюдается стабилизация и постепенное снижение доли аварий.

Короткая сводка по возрастным группам на основе анализа:

ВозрастДоля водителей с высоким КБМ (>1.17), %Доля безаварийных (КБМ ≤0.46), %
18–20 лет10.75.4
21–24 года8.58.1
25–30 лет6.014.2
31–40 лет3.523.0
41–60 лет2.828.5
61+ лет4.220.8

Выводы из таблицы:

  • Максимальные относительные риски — у группы 18–20 лет и у молодых водителей до 24 лет.
  • После 31 года доля аварийных водителей стабильно снижается; пик безаварийности наблюдается в 41–60 лет.
  • Пожилые водители (61+) демонстрируют незначительное повышение доли аварийных случаев, что связано с физиологическими факторами и стилем вождения.
💡 Совет: при моделировании тарифов учитывать выпуклую зависимость риска по возрасту — высокий риск у очень молодых водителей, минимальный в среднем возрасте, затем постепенный рост у старших групп.

Как стаж вождения соотносится с аварийностью

Стаж коррелирует с возрастом, но даёт дополнительные инсайты: неопытные водители (первые 1–5 лет) постоянно формируют наибольшую долю страховых выплат и растрат.

Стаж вожденияДоля аварийных (КБМ >1.17), %Доля безаварийных (КБМ ≤0.46), %
Менее 1 года9.86.2
1–2 года13.67.5
3–5 лет8.912.0
6–10 лет4.122.5
11–14 лет2.027.8
15+ лет1.831.0

Ключевые наблюдения:

  • Наибольшая концентрация аварий — во второй год вождения (психология риска + опыт ещё недостаточен).
  • После ~14 лет стажа вероятность аварии остаётся ниже среднего по выборке.
⚠️ Важно: стаж сам по себе не всегда гарантия низкого риска — классичный модификатор риска комбинирует стаж и реальные данные о ДТП/штрафах.

Пробег и возраст автомобиля: связь с безаварийностью

Возраст и пробег автомобиля влияют на профиль водителя и на вероятность наступления страхового случая.

Возраст автомобиляДоля безаварийных (КБМ ≤0.46), %Доля начинающих (КБМ 1.17), %
Менее 1 года22.59.2
1–10 лет25.111.0
10–20 лет20.714.5
20–30 лет18.516.2
30+ лет15.418.9

Интерпретация:

  • Самая высокая доля безаварийных — среди автомобилей до 10 лет, что частично отражает профиль владельцев (чаще это люди со стабильным доходом и внимательным обслуживанием).
  • На старых автомобилях больше доля начинающих водителей и более высокий относительный риск из‑за устаревших систем безопасности и недостатка сервисного обслуживания.
💡 Совет: при оценке риска учитывать не только возраст авто, но и пробег, историю ТО и оснащённость АБС/ESP/подушками безопасности.

Мощность, тип автомобиля и их роль

Мощность двигателя и тип кузова влияют на стиль вождения и, как следствие, на аварийность. Данные показывают, что более мощные машины чаще оказываются у водителей с большей безаварийной историей, тогда как небольшие по мощности авто чаще используются начинающими.

Мощность, л.с.Доля безаварийных, %
<5012.0
50–7518.4
75–15023.6
150–22427.8
225–25031.3
>25029.0

Пояснения:

  • Высокая доля безаварийных среди мощных автомобилей объясняется комбинацией факторов: более опытные владельцы, более высокая стоимость содержания, выбор безопасных моделей.
  • Лёгкие городские автомобили чаще используются начинающими и реже оснащены активными системами безопасности.
⚠️ Важно: мощность — прокси-показатель; при формировании тарифов полезна сегментация по конкретным моделям, году выпуска и пакету безопасности.

Как использовать данные при выборе ОСАГО и КАСКО

Данные о возрасте, стаже и возрасте автомобиля помогают правильно сегментировать риски и формировать корректные тарифы и продуктовые предложения.

Рекомендации для практического применения:

  1. Использовать многомерные скоринговые модели, включающие возраст, стаж, пробег авто, мощность и историю ДТП.
  2. Для молодых водителей предусматривать обучение и telematics‑программы с постепенным снижением тарифа за хорошую статистику.
  3. Для старых автомобилей — повышенный контроль технического состояния и опциональные франшизы.
  4. Предлагать скидки за установку телематики и систем активной безопасности.
💡 Совет: внедрение pay‑how‑you‑drive программ снижает частоту мелких аварий и улучшает выборку для корректного расчёта КБМ в будущем.

Практический чек‑лист для снижения риска аварий

Краткий, применимый список действий для управления риском на уровне владельца или страховой программы.

  • Регулярное обучение и повторные курсы для молодых водителей.
  • Установка и регистрация телеметрии в страховой программе.
  • Плановое сервисное обслуживание по регламенту производителя.
  • Установка и проверка систем активной безопасности (ABS, ESP, контроль слепых зон).
  • Разработка страховых продуктов с поощрениями за безаварийность (скидки, бонусы).
  • Для страховых — регулярный мониторинг выборки данных и пересмотр тарифных сегментов раз в год.
⚠️ Важно: контроль и снижение риска требуют сочетания технических мер (техобслуживание, безопасность автомобиля) и поведенческих (обучение, телеметрия).

Методика исследования и ключевые цифры 2025

Методика: анализ выборки 500 000 полисов ОСАГО, оформленных в период с 01.07.2024 по 30.06.2025. Рассчитывались относительные доли по категориям КБМ и сопоставлялись с демографическими и техническими параметрами.

Ключевые цифры:

  • Объём выборки: 500 000 полисов.
  • Период анализа: 2024–2025 годы.
  • Наибольшая доля аварийных водителей — у водителей со стажем 1–2 года (пик 13.6%).
  • Доля безаварийных максимальна у автомобилей с возрастом до 10 лет и у водителей 41–60 лет.
💡 Совет: воспроизводимость — публиковать ежегодные выборки и методику расчёта для прозрачности и улучшения качества тарифов.

Заключение

Возраст, стаж и возраст автомобиля — взаимосвязанные факторы, каждое из которых вносит вклад в уровень аварийности. Для точной оценки риска требуется мультимодельный подход: учёт демографии водителя, технического состояния автомобиля и поведенческих данных. Практические меры — обучение, телеметрия и сервисное обслуживание — доказанно снижают частоту страховых случаев.

Читайте также